In meinem Artikel vor zwei Wochen habe ich diskutiert, wie Data Mining große Umfragen über Online-Observatorien zu neuen Entdeckungen führen würden. Sicherlich haben zwei Astronomen, Ivan Zolotukhin und Igor Chilingarian, die Daten des Virtuellen Observatoriums verwenden, die Entdeckung einer kataklysmischen Variablen (CV) angekündigt.
Kataklysmische Variablen werden oft als "Novae" bezeichnet. Sie sind jedoch kein einziger Stern. Diese Sterne sind eigentlich binäre Systeme, in denen ihre Wechselwirkungen einen starken Helligkeitsanstieg verursachen, wenn Materie von einem sekundären Stern (normalerweise nach der Hauptsequenz) auf einen weißen Zwerg übertragen wird. Die Ansammlung von Materie sammelt sich auf der Oberfläche an, bis sie eine kritische Dichte erreicht und eine kurze, aber intensive Phase der Verschmelzung durchläuft, wodurch die Helligkeit des Sterns erheblich erhöht wird. Im Gegensatz zu Supernovae vom Typ Ia erfüllt diese Explosion nicht die kritische Dichte, die erforderlich ist, um einen Kernkollaps zu verursachen.
Das Team betrachtete zunächst eine Liste von 107 Objekten aus der vom Advanced Satellite for Cosmology and Astrophysics (ASCA, einem im Röntgenbereich betriebenen japanischen Satelliten) durchgeführten Galactic Plane Survey. Diese Objekte waren außergewöhnliche Röntgenstrahler, die noch nicht klassifiziert worden waren. Während andere Astronomen gezielt einzelne Objekte untersucht haben, für die eine neue Teleskopzeit erforderlich ist, hat dieses Team versucht, anhand leicht verfügbarer Daten des virtuellen Observatoriums festzustellen, ob es sich bei einem der ungeraden Objekte um Lebensläufe handelt.
Da es sich bei den Objekten alle um starke Röntgenquellen handelte, erfüllten sie alle mindestens ein Kriterium als Lebenslauf. Ein weiterer Grund war, dass CV-Sterne häufig starke Emitter für Hα sind, da die Eruptionen häufig heißes Wasserstoffgas ausstoßen. Um zu analysieren, ob eines der Objekte in diesem Regime Emitter war oder nicht, haben die Astronomen die Liste der Objekte mit Daten aus der Isaac Newton Telescope Photometric Hα-Vermessung der nördlichen galaktischen Ebene (IPHAS) unter Verwendung eines Farb-Farb-Diagramms verglichen. Im Sichtfeld der IPHAS-Umfrage, die sich mit der Region aus dem ASCA-Bild für eines der Objekte überlappte, fand das Team ein Objekt, das stark im Hα emittierte. In einem so dichten Feld und mit so unterschiedlichen Wellenlängenregimen war es jedoch schwierig, die Objekte als dasselbe zu identifizieren.
Um festzustellen, ob die beiden interessanten Objekte tatsächlich gleich waren oder ob sie zufällig in der Nähe lagen, wandte sich das Paar Daten von zu Chandra. Schon seit Chandra hat das Paar eine viel geringere Unsicherheit in der Positionierung (0,6 Bogensekunden), konnte das Objekt identifizieren und feststellen, dass das interessante Objekt von IPHAS tatsächlich das gleiche aus der ASCA-Umfrage war.
Somit bestand das Objekt die beiden Tests, die das Team entwickelt hatte, um katastrophale Variablen zu finden. Zu diesem Zeitpunkt war eine Nachbeobachtung gerechtfertigt. Die Astronomen verwendeten das 3,5-m-Calar-Alto-Teleskop, um spektroskopische Beobachtungen durchzuführen, und bestätigten, dass der Stern tatsächlich ein Lebenslauf war. Insbesondere schien es sich um eine Unterklasse zu handeln, in der der primäre weiße Zwergstern ein ausreichend starkes Magnetfeld hatte, um die Akkretionsscheibe zu stören, und der Kontaktpunkt tatsächlich über den Polen des Sterns liegt (dies wird als intermediärer polarer CV bezeichnet). .
Diese Entdeckung ist ein Beispiel dafür, wie Entdeckungen nur darauf warten, mit bereits verfügbaren Daten durchgeführt zu werden, die sich in Archiven befinden und darauf warten, erkundet zu werden. Ein Großteil dieser Daten ist sogar für die Öffentlichkeit zugänglich und kann von jedem mit den richtigen Computerprogrammen und dem richtigen Know-how abgebaut werden. Zweifellos werden zusätzliche Entdeckungen auf diese Weise gemacht, wenn die Organisation dieser Datenspeicher benutzerfreundlicher organisiert wird.
