BüRGERWISSENSCHAFTLER HELFEN BEI DER SUCHE NACH AUßERIRDISCHEN PLANETEN IN DEN TESS-DATEN DER NASA

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Künstlerillustration des Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) der NASA.

(Bild: © Goddard Space Flight Center der NASA)

CAMBRIDGE, Mass. - Wenn es darum geht, Exoplaneten zu finden, ist mehr Rechenleistung nicht immer die Antwort.

In einem Vortrag hier im TESS-Wissenschaftskonferenz Am 30. Juli stellte Nora Eisner dem Massachusetts Institute of Technology die positiven Auswirkungen der Citizen Science auf die Suche nach Exoplaneten vor. Bei diesen Bemühungen wurden Daten verwendet, die vom Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) der NASA über ein Projekt namens Eisner Helms gesammelt wurden Planetenjäger TESS.

Es mag effizienter erscheinen, sich auf Computer zu verlassen, um die Unmengen von Daten zu sortieren, von denen sie stammen Tess auf dem Weg in das zweite Betriebsjahr. Aber Eisner sagte Space.com, dass menschliche Computer einen Vorteil darin haben, leicht zu übersehende Planeten zu finden.

"Es gibt bestimmte Arten von Transiten, die Maschinen und Algorithmen einfach übersehen", sagte Eisner, Doktorand und Exoplanetenforscher für Astrophysik, gegenüber Space.com. ("Transite" sind die Passagen von Planeten über die Gesichter ihrer Sterne, die kleine Helligkeitsabfälle verursachen, die TESS jagt.)

"Die meisten Algorithmen haben eine Erkennungsschwelle von zwei oder sogar drei Transits", fügte sie hinzu. "Das beschränkt das, was wir finden, im Grunde auf Planeten mit kürzeren Perioden. [Aber] es gibt viele Ereignisse mit einem Transit, und Maschinen sind nicht besonders gut darin, diese zu finden, während menschliche Augen wirklich gut darin sind. Menschen sind es Es ist ebenso wahrscheinlich, dass sie ein Ereignis mit einem Transit identifizieren können wie ein Ereignis mit mehreren Transits. "

Eisner sagte, dass Planetenjäger keine Vorkenntnisse in der Weltraumwissenschaft benötigen. Die Programmteilnehmer können so jung wie Grundschüler sein und sind auf der ganzen Welt anzutreffen. Nach dem Beitritt durchlaufen die Teilnehmer ein kurzes Schulungsprogramm, das sie in die wichtigsten wissenschaftlichen Konzepte einführt - nämlich wie man in einer Lichtkurve nach Einbrüchen sucht, die darauf hindeuten, dass ein durchgehender Exoplanet das Gesicht eines Sterns gekreuzt hat.

Danach geht es los zu den Rennen, und Junge, fahren sie Rennen, sagte Eisner.

"Wir kommen sehr, sehr schnell durch Daten", sagte sie. "Ich denke, wir hatten in der ersten Woche eine Million Klassifikationen."

Um eine Klassifizierung vorzunehmen, müssen laut Eisner acht bis 15 Freiwillige eine Lichtkurve auf das Vorhandensein eines Transits überprüfen. Für Lichtkurven, die von Freiwilligen als mögliche Transitereignisse identifiziert wurden, erstellt das TESS-Team von Planet Hunters eine Rangliste, die von höchstwahrscheinlich bis am wenigsten wahrscheinlich reicht. Das Team verwendet maschinelles Lernen, um eine Bedeutung für jedes durchgangsähnliche Ereignis zu schaffen. Aus dieser Liste, sagte Eisner, betrachtet das TESS-Wissenschaftsteam von Planet Hunters die Top 500 zur weiteren Überprüfung.

Im Das erste Betriebsjahr von TESSDie über 12.000 registrierten Freiwilligen (und noch mehr nicht registrierten) haben 9 Millionen Klassifizierungen vorgenommen, sagte Eisner.

Während diese Art von Ergebnissen aufregend ist, haben bürgerwissenschaftliche Ansätze zur Datenerfassung sicherlich Skepsis geweckt in der Vergangenheit sowohl von Wissenschaftlern als auch von Nichtwissenschaftlern. Aber was Planet Hunters TESS zum Erfolg verholfen hat, sagte Eisner gegenüber Space.com, ist das Erbe der Beteiligung von Wissenschaft und Nichtwissenschaft an der Gemeinschaft, die von TESS 'Vorgänger, der produktiven Planetenjagd der NASA, dargelegt wurde Kepler-Weltraumteleskop.

"Alle haben uns so unterstützt", sagte Eisner. "Ich denke, dass es auch hilft, dass dies bereits zuvor getan wurde. Die ersten Planetenjäger, die mit den Kepler-Daten liefen, waren wirklich erfolgreich. Sie identifizierten tatsächlich viele, viele Kandidaten [Exoplaneten]. Und ich denke, besonders damit Weil die Sterne so unterschiedlich sind, ist es so gut, wenn Leute [die Daten] betrachten. "

Weitere Informationen zu Planet Hunters TESS finden Sie unter die Website der Organisation.