Neuer Supercomputer überspannt Kontinente und ist damit der schnellste der Welt

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Der schnellste Supercomputer der Welt wird bald von einem neueren, schnelleren Rivalen übertroffen.

Wissenschaftler haben kürzlich das Konstruktionsdesign für den ersten von zwei gepaarten Supercomputern fertiggestellt, den Science Data Processor (SDP). Zusammen werden diese Supercomputer riesige Datenmengen verwalten, die vom Square Kilometer Array (SKA), einem Netzwerk von Radioteleskopen in Perth, Australien, und Kapstadt, Südafrika, gesammelt werden, teilten Vertreter von SKA in einer Erklärung mit.

Ein internationales Forscherteam aus 11 Ländern arbeitete fünf Jahre lang zusammen, um die Hardware, Software und Algorithmen für den Betrieb des ersten der beiden Supercomputer zu entwickeln.

Nach Fertigstellung werden die leistungsstarken Prozessoren - einer in Perth und einer in Kapstadt installiert - 600 Petabyte (1 Petabyte entspricht einer Million Gigabyte) Daten pro Jahr oder "genug, um mehr als eine Million durchschnittliche Laptops zu füllen" Maurizio Miccolis, ein SDP-Projektmanager mit Sitz in Großbritannien.

Wie schnell wird der neue Supercomputer sein? Die Verarbeitungsgeschwindigkeit wird in Gleitkommaoperationen pro Sekunde oder Flops gemessen. Die Leistung eines leistungsstarken Supercomputers wird in Petaflops ausgedrückt: Billiarden Berechnungen pro Sekunde. Zum Vergleich: Die Geschwindigkeit der meisten PCs wird in Gigaflops gemessen: 1 Milliarde Berechnungen pro Sekunde.

Forscher schätzen, dass SDP in einem Augenblick mit 250 Petaflops oder 250 Billiarden Berechnungen betrieben wird, was es 25% schneller macht als IBMs Summit, "der derzeit schnellste Supercomputer der Welt", sagte Miccolis.

Während SDP enorme Mengen an Radioteleskopdaten mit Rekordgeschwindigkeit bewegt, wird der Supercomputer laut SDP-Vertretern auch eine Datenanalyse in nahezu Echtzeit durchführen, um das Signal vom Rauschen zu trennen.

"In SDP werden Daten zu Informationen", sagte die SKA-Wissenschaftlerin Rosie Bolton in der Erklärung. "Hier beginnen wir, die Daten zu verstehen und detaillierte astronomische Bilder zu erstellen."

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