Am 24. März proklamierte eine Schlagzeile in der Financial Times, dass "Coronavirus möglicherweise die Hälfte der britischen Bevölkerung infiziert hat", was darauf hindeutet, dass sich viele Menschen in der Region möglicherweise bereits von COVID-19 erholt haben und eine gewisse Immunität gegen COVID-19 entwickelt haben.
Aber ist das tatsächlich wahr?
Der Nachrichtenartikel konzentrierte sich auf eine neue Studie der Universität Oxford, die nicht von Experten begutachtet oder in einer wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht wurde. Die Autoren der Studie sammelten verfügbare Daten zu Todesfällen im Zusammenhang mit dem neuartigen Coronavirus SARS-CoV-2, das sowohl in Großbritannien als auch in Italien gemeldet wurde, und verwendeten diese Zahlen, um zu modellieren, wie sich das Virus bisher in Großbritannien verbreitet haben könnte.
In einem hypothetischen Szenario schätzten die Autoren, dass die Virusübertragung 38 Tage vor dem ersten registrierten Tod in Großbritannien am 5. März begann. Sie stellten fest, dass bei diesem Startdatum bis zum 19. März 68% der Bevölkerung infiziert gewesen wären Diese Statistik sorgte laut Wired UK in der Financial Times und später in Verkaufsstellen wie dem Evening Standard, Daily Mail und The Sun für Schlagzeilen
Diese mathematische Erzählung beruht jedoch auf mehreren Schlüsselannahmen, die nicht durch reale Daten gestützt werden, so Experten gegenüber Wired.
Zunächst schreiben die Autoren, dass ihr Gesamtansatz "auf der Annahme beruht, dass nur ein sehr kleiner Teil der Bevölkerung einem Risiko für gastfreundliche Krankheiten ausgesetzt ist". In ihrem extremsten Modell schätzen die Autoren, dass nur 0,1% der Bevölkerung oder einer von 1.000 Menschen einen Krankenhausaufenthalt benötigen.
"Wir können bereits anhand Italiens erkennen, dass diese Zahl bereits überschritten wurde", sagte Tim Colbourn, Epidemiologe am Institute for Global Health des University College London, gegenüber Wired UK. Allein in der Region Lombardei gab es mehr als einen von 1.000 Menschen wurden ins Krankenhaus eingeliefert, und diese Zahl wächst jeden Tag weiter, berichtete Wired UK.
Mehrere Wissenschaftler haben zusätzliche Kritik an der Studie über das Science Media Center veröffentlicht, ein unabhängiges Pressebüro in Großbritannien, das mit Forschern, Journalisten und politischen Entscheidungsträgern zusammenarbeitet, um genaue wissenschaftliche Informationen zu verbreiten.
"Die Arbeit modelliert eine der wichtigsten Fragen - wie weit hat sich die Infektion tatsächlich ausgebreitet -, da keinerlei direkte Daten vorliegen", schrieb James Wood, Leiter der Abteilung für Veterinärmedizin an der Universität von Cambridge, der die Infektionsdynamik erforscht und Krankheitskontrolle. Während das Papier eine wichtige Frage aufwirft, lassen die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen die Schlussfolgerungen der Autoren "offen für eine grobe Überinterpretation durch andere", sagte Wood.
"Soweit ich das beurteilen kann, geht das Modell davon aus, dass alle Infizierten, ob asymptomatisch, leicht krank oder schwer krank, für andere gleichermaßen ansteckend sind", schrieb Paul Hunter, Professor für Medizin an der University of East Anglia die Website des Science Media Center. "Das ist mit ziemlicher Sicherheit falsch." Die Daten legen nahe, dass asymptomatische und leicht symptomatische Personen tatsächlich die rasche Ausbreitung von COVID-19 fördern können.
Darüber hinaus geht das Modell davon aus, dass die britische Bevölkerung im Laufe der Zeit "vollständig gemischt" wird, was bedeutet, dass jede Person die gleiche Chance hat, in der Region auf eine andere Person zu stoßen, schrieb Hunter. "Wir haben nicht alle die gleiche zufällige Chance, jede andere Person in Großbritannien zu treffen, die infiziert oder auf andere Weise infiziert ist", sagte er. Ohne die Struktur sozialer Netzwerke in Großbritannien anzuerkennen; das relative Risiko, auf eine leicht symptomatische oder asymptomatische Person zu stoßen; und das Risiko einer schweren Infektion, die an unterschiedliche demografische Merkmale gebunden ist, sollte dem vereinfachten Modell "nicht viel Glaubwürdigkeit verliehen werden", sagte Hunter.
Im Vergleich dazu enthielt eine kürzlich vom Imperial College London durchgeführte Studie Zahlen aus mehreren italienischen Dörfern, in denen jeder Einwohner einen diagnostischen Test erhielt und möglicherweise realistischere Benchmarks für das Ausmaß der Infektion an anderer Stelle liefert, sagte der Hauptautor Niall Ferguson laut Wired gegenüber dem Wissenschafts- und Technologieausschuss Großbritannien "Diese Daten deuten alle darauf hin, dass wir hinsichtlich des Ausmaßes der Infektion bei weitem nicht in der Nähe des Szenarios sind", sagte Ferguson.
Trotz seiner Mängel hat das Oxford-Papier einen wichtigen Punkt hervorgehoben, über den sich alle Experten des Science Media Center und diejenigen, die mit Wired UK gesprochen haben, einig waren:
Das Vereinigte Königreich muss bestimmen, wie viele Menschen bereits SARS-CoV-2 ausgesetzt waren, um die künftige Politik im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu gestalten. Dieses Kunststück kann mit weit verbreiteten serologischen Tests (Bluttests) erreicht werden, die zeigen würden, wer Antikörper gegen das neuartige Coronavirus im Blut hat. Das Vereinigte Königreich hat 3,5 Millionen Antikörpertests bestellt und muss nun die Kits validieren, bevor es an die Öffentlichkeit verkauft wird, berichtete Wired UK zuvor.
"Wie die Autoren sagen, wird ein geeigneter Test aus serologischen Untersuchungen stammen - aus denen hervorgeht, wie viele Menschen exponiert wurden", schrieb Mark Woolhouse, Professor für Epidemiologie von Infektionskrankheiten an der Universität von Edinburgh, im Science Media Centre. Wenn Daten, die durch serologische Tests gesammelt wurden, das Oxford-Modell unterstützen, hätte dies "enorme Auswirkungen", fügte Woolhouse hinzu. Zum Beispiel würde das Ergebnis darauf hindeuten, dass viele Menschen in Großbritannien jetzt Immunität gegen COVID-19 haben, was dazu beitragen würde, die Ketten der Virusübertragung auf diejenigen zu durchbrechen, die immer noch gefährdet sind. Dieses Phänomen ist als Herdenimmunität bekannt.
"Es würde bedeuten, dass der Hauptgrund, warum die COVID-19-Epidemien ihren Höhepunkt erreichen, der Aufbau einer Herdenimmunität ist", schrieb er. "Obwohl dies die derzeitige Politik in Großbritannien nicht ändern würde, die darauf ausgerichtet ist, die kurzfristigen Auswirkungen der Epidemie auf die Epidemie zu verringern, würde dies unsere langfristigen Erwartungen enorm ändern, wodurch eine zweite Welle erheblich weniger wahrscheinlich wird und die Möglichkeit für die Öffentlichkeit steigt." Die Gesundheitsbedrohung durch COVID-19 wird in den kommenden Monaten weltweit abnehmen. "
